Сегодня мы разберем, что такое методы научного исследования, какие они бывают, как отличаются и зачем нам нужны.
Что такое способы научного исследования?
Это систематизированные подходы к получению знаний или определенной информации, а также проверки утверждений и гипотез и формулирование выводов. Методы исследования могут понадобиться, например, в курсовой или дипломной работе для достижения результата. В зависимости от темы и целей работы они делятся на группы как эмпирические, теоретические, эмпирико-теоретические и т.д.
Классификация методов научного исследования
Перед тем как перейти к описанию примеров каждого из методов, следует сначала разобрать и понять разницу между эмпирическими и теоретическими методами. Разницу между ними можно описать как разницу между теорией и практикой. Так, эмпирические методы это получение определенной информации посредством конкретного опыта, формируемого в ходе исследования выбранной темы или в другой период. В свою очередь, теоретические методы включают в себя анализ уже полученной информации.
1. Эмпирические методы — получение первичных данных:
- наблюдение,
- измерение,
- эксперимент,
- сравнение.
2. Эмпирико-теоретические (комплексные):
- анализ и синтез,
- индукция и дедукция,
- абстрагирование,
- моделирование,
- исторический и логичный подход
3. Теоретические методы — общие и частичные:
- обобщение, формализация, идеализация,
- описание, определение, интерпретация
Специальные методы
- Группировки, графические, корреляционные (парные и многофакторные),
- Компонентный анализ, ряды динамики,
- Экспертные оценки, кластеризация, метод наименьших квадратов
Эмпирические методы: подробный обзор
Метод | Описание |
---|---|
Наблюдение | Системное и намеренное изучение объекта, прямое или включенное |
Эксперимент | Контролируемое вмешательство для выявления связей; природный и искусственный |
Измерение | Фиксация количественных параметров с помощью приборов |
Сравнение | Выявление сходств и отличий для обобщения |
Теоретические методы: ключевые приемы
- Анализ — расчленение явления для изучения, синтез — восстановление целых структур
- Индукция — из отдельного к общему; дедукция — наоборот
- Абстрагирование, классификация, конкретизация — помогают выделить существенное
- Формализация, идеализация — создают идеальные модели действительности
Эмпирико-теоретические (комплексные) методы
Они совмещают работу с данными и логическое осмысление:
- Моделирование — создание упрощенных моделей процессов;
- Исторический подход — анализ развития объектов во времени;
- Логический — доказательство с помощью формальных аргументов.
Ошибки и советы:
- Использование одного метода. Выбор только одного инструмента, как, например, наблюдение или анализ может привести к необоснованности результатов всей работы и быть не засчитанным с точки зрения комиссии или других оценщиков. Следует совмещать разнообразные методы для наилучшего результата.
- Путаница между эмпирическим и теоретическим методами. Как при написании, так и при защите работы следует конкретно разделять вышеупомянутые методы, не путать их и уметь объяснить разницу.
- Отсутствие системности и четкости в эмпирических способах. Избавиться от этого поможет, например, планирование своих исследований, а также фиксировать и документировать процесс.
- Ошибочное применение индукции или дедукции. При использовании этих методов следует дополнительно проверить логику аргументации или дедукции или индукции.
Пример структуры исследования
Структура удачного подхода к проведению исследования может выглядеть следующим образом:
- Определение и постановка проблемы. На этом этапе обычно становятся понятными также необходимые для использования инструменты..
- Выбрать уровни: эмпирический, теоретический.
- Провести наблюдение и измерение.
- Использовать эксперимент для проверки гипотез.
- Провести анализ и классификацию.
- Построить логические выводы: дедукция и индукция.
- Обобщить результаты.
Заключение
Методы научного исследования — это набор инструментов для получения знаний и формирования обоснованных выводов. Часто наилучший результат дает сочетание эмпирических и теоретических подходов, что обеспечивает глубину исследования и объективность результатов. Планируйте четко, анализируйте глубоко и формулируйте лаконично — и ваше исследование будет надежным и ценным.